早期,我更倾向于使用QQ音乐,原因很简单:
一、省了我注册登录的时间,而且绑定QQ
其次,它可以显示在QQ上在线听过的歌曲,其他朋友可以看到。
随着QQ逐渐被微信取代,越来越多的年轻人开始停止使用以娱乐为主的QQ,一些与QQ相关的应用产品逐渐淡出我们的视线,包括QQ空间、QQ邮箱、QQ音乐等。
在我们的印象中,腾讯的增值服务营销已经深深植根于腾讯的各种产品之中。
不只是QQ会员,各种钻石,只要是腾讯产品,都要付费才能体现价值。因此,取代QQ音乐的产品是网易云音乐、虾米音乐等商业化程度较低的产品。
所以后来我开始逐渐放弃QQ音乐,转而使用网易云音乐。但网易云音乐并没有给我带来更好的体验,只是一个产品取代了另一个产品的角色。
很大程度上是因为其他人认为云音乐体验更好,但说为什么仍然很模糊。
因此,我想对QQ音乐和网易云各自的产品功能进行部分分析。
先来看看两款产品的功能图
搜索功能
在分析产品时,首先要分析的可能是需求分析。当一个产品做出来时,它有什么功能,给用户带来什么好处,也就是能满足用户什么需求,这决定了这个产品能否在当今饱和的互联网市场中屹立不倒。站稳。
毫无疑问,音乐播放产品的需求是让用户可以听歌。传统的实体音乐播放器、收音机、MP3等,如果我们要听歌,就需要把各种格式的音频文件,比如磁带或者MP3进行播放。
然而,随着移动互联网的到来,4G、WIFI的普及,我们不再局限于听歌。如果我们想听歌,我们只需要打开相应的APP,搜索我们想听的歌曲即可。
所以我认为一个音乐播放器产品最重要的功能不是播放功能而是搜索功能,因为一个连音乐都不能播放的产品根本就不是一个播放软件。
接下来我将对比两款产品的搜索功能QQ音乐,从中可以看出哪个产品更受欢迎,更能体现产品的真实价值,更能真正挖掘用户的需求,实现最佳的人机交互.
简单介绍一下搜索功能。
在软件的输入框中QQ音乐,我们可以输入要搜索的关键词,包括歌曲、歌手和歌词。
软件会将用户搜索到的关键词交给后端服务器处理,根据不同的算法得到用户想要的结果,并将结果页面展示给用户。
一般搜索会根据用户搜索的关键词的数量来判断用户是想搜索歌曲、歌词还是歌手。
查看相应信息后,搜索的简单判断一般如下:
关键词3字以内,歌手优先匹配
6字以内的关键词,优先匹配歌名
6字以上的关键词,优先匹配歌词
关键字搜索的时间越长,搜索到歌词的概率就越高。
例如:我想听五月天的歌曲,输入“五月天”后,软件会将五月天歌手演唱的歌曲呈现给用户。
当然搜索包括精确搜索和模糊搜索。(我输入“May”,软件也会搜索歌手“Mayday”,还有其他信息)。
还有一些删除策略,这里就不多说了~
现在我将显示搜索结果以比较两个软件之间的差异。
【用户场景】
突然有一天走在街上,突然想起一首歌的歌词是“我怕来不及了”,但是想不起来是什么歌了,于是打开QQ音乐,在里面输入关键词搜索栏,结果显示如下:
显示的内容包括歌曲、艺术家和歌词,包括歌词的前后部分。
再来看看网易云音乐:
显示的内容包括歌曲、歌手。
相信不用我多说了,大家应该明白这两种产品的区别吧!
QQ音乐不仅搜索了我想要的歌曲,还在结果页显示了我输入的歌词,并告诉我前后的歌词(我可以判断是不是这首歌)。
但是网易云音乐没有搜索歌词,歌曲匹配度不高。
【解析】这是因为两款产品在搜索功能上算法不同,但处理方式肯定不同。网易云音乐估计是直接把关键词当成歌名,用一些删除的方法匹配数据库中已有的歌名,不考虑歌词。
但是QQ音乐考虑到了用户的意图,是找歌曲还是找专辑还是别的什么,然后不仅在数据库中搜索歌曲名称,还搜索歌词和歌手,然后放出最有可能的结果用户的意图。呈现给用户。
不得不说,QQ音乐在这方面真的很细腻!
歌曲识别功能
也简单介绍一下这个功能。
相信大家都有以下几种用户场景:
【有一天你在一家大型超市购物,突然超市里响起了一首歌。很好听,一时不知道是什么歌,特别希望能把这首歌存到自己的曲库里,下次再存到曲库里。可以再听一遍。】
这时,歌曲识别功能诞生了。
有了它,你不用猜歌手是谁,不用仔细听歌词,然后打开软件使用繁体搜索,点击这个功能,让软件自动识别歌曲和歌词,然后您可以自动搜索歌曲和歌词。您已完全匹配当前播放的歌曲。
好棒的产品功能,有了它,妈妈再也不用担心我错过一首好歌了~
我们可以发现QQ音乐在歌曲识别上有两个功能,而网易云音乐只有一个
什么是哼唱识别?
也就是说,你不需要知道这首歌是关于什么的,只需哼唱歌曲的曲调就可以帮助你找到这首歌。
又是一个多么棒的功能!
想想看,很多时候我们突然想起一首歌的调子,却记不住歌词,错过了。
QQ音乐可以,网易云音乐只有嗡嗡声就做不到。
歌曲推荐
相信大家都用过这个功能。我几乎每天都在网易云打开每日推荐歌曲来收听推荐歌曲。
好像已经形成了一种心理惯性,会在推荐歌曲中找到适合自己的风格和一些没听过的好歌。
我在知乎上看过基于网易云的歌曲推荐功能的算法。通过大数据,记录用户对每首歌曲的喜好、每首歌曲循环播放的次数、用户第一次听每首歌曲的时间。无论是直接跳过,选择收听,还是选择保存到自己喜欢的歌曲,各种数据中,然后进行综合数据分析,计算出用户喜欢的歌曲类型。
我们来看看网易云的日常推荐:
根据用户对音乐的喜好,每天生成12首用户可能喜欢的歌曲,算法分析不断学习更新。
记得有一次好朋友给我发了他推荐的歌单,我惊讶地发现都是我以前喜欢和听过的歌。
而事实上,我们两个对音乐的喜好非常相似,所以这也是我如此喜欢网易云的原因之一。
QQ音乐个人电台
QQ会根据用户喜欢的歌曲,生成一些与喜欢的歌曲风格相似的歌曲。相比网易云的歌曲生成算法,稍微简单一些。
毕竟一首歌不代表用户的喜好,只能说推荐的风格和这首歌差不多。
个性化电台有一个删除按钮,通过这个按钮可以将用户不喜欢的歌曲排除,不再出现在用户的推荐歌曲中。
无论如何,这个删除功能不够友好。与网易云相比,它根据用户的行为判断用户对歌曲的偏好。
总结
其实,在分析产品的过程中,你会逐渐发现,一个产品做得好不好,真的不在于界面有多酷、有多好看,也不在于功能有多丰富。
我想应该是在用户需要的时候,能不能把“你”作为产品及时提供给我,我想要的。
对产品的热爱不是一时兴起,而是一个小小的发现,发现它的闪耀和精致。
就像男朋友和女朋友一样,起初我们倾向于被外界所吸引,因为我们的荷尔蒙。
但随着时间的推移,荷尔蒙分泌逐渐减少,你能不能一直陪在我身边,更多的是你的性格是否合适,我能看到你的优点,你让我养成了像吸烟一样难以戒掉的习惯。
当我需要你的时候,你帮不了我,留在我身边。你怎么能指望我爱你,永远不离开你?